GPUSPH(3次元平滑粒子流体力学モデル)について;
SPHは、主に流体計算に用いられる微分方程式の数値解析手法の一つ「平滑化粒子流体力学(SPH法)です。対象物を有限の粒子で表現し、粒子を移動させながら解析します。
GPUSPH自体は、GitHub上に公開されたオープンソースアプリケーションです。水ダムや溶岩冷却等、研究するのに使用されています。例えば、以下の動画は津波の衝撃に関する物理的実験に使用されています。
4. Jean-Charles, Chief of Innovation, announced our recent work with @EDFofficiel one of the world’s largest electricity providers, to optimize its cloud computing infrastructure. EDF has deployed a simulation application on iExec + @Ethereum. $RLC pic.twitter.com/SxfR6wWBNw
— iExec (@iEx_ec) May 15, 2019
「イノベーションチーフのジーン・チャールズは、世界最大の電力プロバイダEDFとの共同作業を発表しました。EDFは、クラウドコンピューティング・インフラストラクチャを最適化するため、iExec + イーサリアム上にシミュレーションアプリケーションをデプロイしました。」
EDFは、GPUSPHシミュレータをイーサリアム上で実行しようとしています。EDFのブロックチェーンエンジニアのギルズ・デリューズ氏は以下のように述べています;
「より広い視野では、将来的に分散コンピューティングの開発は信頼できるシナリオであり、ブロックチェーンはこのシナリオの優れたレバー(テコ)になるかもしれません。」
iExec RLC(RLC)は、ブロックチェーン上のクラウドコンピューティングの概念を模索するために2016年に設立されました。2017年に、トークンセールを行い、同年末にイーサリアム上にアプリケーションをローンチしました。
クラウドコンピューティングの世界は現在Amazonのような大企業によって支配されていますが、彼らは、イーサリアム上でコンピューティングを分散化しようとしています。
iExecの技術革新と採用の責任者ジーン・チャールズ・カベルグエン氏は、iExecでGPUSPHを使用する利点は多数あると語りました;
「分散型ネットワーク上で実行されるため、アプリの状態と計算能力の監視が可能になり、アプリのレジリエンス(復旧力)が向上します。」
しかし、イーサリアムはスケーリングの問題を抱えています。そのためiExecは、dAppを確実に拡張するために、独自のスケーリングソリューションを採用しています。カベルグエン氏は以下のように述べています;
「重厚なコンピューティングは、オフチェーンに振り分けることで、イーサリアム・ネットワークの負担を軽減します。計算後、計算結果の妥当性について合意形成のためにブロックチェーンが使用されます。この結果のハッシュ値(暗号化された文字列)がブロックチェーンに保存されます。」
EDFは、これらの技術を継続的に模索する価値があると考えています。デリューズ氏によると、将来iExecで他の実験を展開する予定です;
「他のオープンな科学的コードでも継続する計画です。他の種類の作業プールを必要とする分野が想定されています。」
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